Elastic ha revelado una vulnerabilidad crítica en Kibana que permite la ejecución de código arbitrario en sistemas afectados. La falla impacta diversas versiones de la plataforma y podría comprometer la seguridad de las organizaciones que utilizan Kibana con funciones de Machine Learning y Reporting habilitadas.
¿Qué es Kibana y por qué es importante?
Kibana es una plataforma desarrollada por Elastic para visualizar datos almacenados en Elasticsearch. Se usa ampliamente en entornos empresariales para monitorear sistemas, analizar registros y construir dashboards. Su integración en el stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) la convierte en una herramienta clave para la observabilidad y el análisis de datos en tiempo real.
Detalles de la vulnerabilidad
Elastic ha identificado una vulnerabilidad crítica en Kibana, conocida como CVE-2025-25014, que podría permitir la ejecución de código arbitrario. Esta falla está relacionada con una técnica de contaminación de prototipos en objetos JavaScript, lo que posibilita la inyección de propiedades maliciosas.
¿Cómo se Explotó la Vulnerabilidad?
El ataque ocurre a través de solicitudes HTTP especialmente diseñadas que se dirigen a los puntos finales de Machine Learning y Reporting de Kibana. Estos puntos finales son utilizados por las funciones de aprendizaje automático y generación de informes dentro de la plataforma. Los atacantes pueden manipular estos puntos de entrada para ejecutar código arbitrario dentro del sistema afectado.
Versiones afectadas
- 8.3.0 a 8.17.5
- 8.18.0
- 9.0.0
Tanto las implementaciones autohospedadas como las de Elastic Cloud están en riesgo si tienen habilitadas las funciones mencionadas.
Medidas de mitigación
Elastic recomienda actualizar inmediatamente a una de las siguientes versiones seguras:
- 8.17.6
- 8.18.1
- 9.0.1
Para quienes no puedan actualizar de inmediato, se sugiere deshabilitar funciones vulnerables modificando el archivo kibana.yml:
- Deshabilitar Machine Learning: xpack.ml.enabled: falsekibana.ymlxpack.ml.ad.enabled: falsekibana.yml
- Deshabilitar Reporting: xpack.reporting.enabled: falsekibana.yml
Aunque no se han reportado ataques activos, esta vulnerabilidad representa un riesgo considerable de exposición de datos y afectación operativa.
Recomendaciones
- Monitorear registros de acceso y uso de funciones ML y Reporting: Revisa los logs de Kibana para detectar solicitudes inusuales dirigidas a los endpoints de Machine Learning o Reporting que puedan indicar intentos de explotación.
- Implementar reglas de detección: Establece alertas específicas en tu sistema de monitoreo de seguridad para identificar patrones de ataque que aprovechen vulnerabilidades similares.
- Aislar entornos sensibles: Limita el acceso a los servicios de Kibana desde redes públicas o segmentos no confiables, especialmente cuando se utilizan funciones avanzadas.
- Evaluar dependencias de terceros: Revisa plugins o integraciones que utilicen Machine Learning o Reporting en Kibana, ya que podrían amplificar el riesgo si no están actualizados.
- Capacitar al equipo técnico: Asegúrate de que los administradores y desarrolladores conozcan la naturaleza de la vulnerabilidad y las implicaciones de seguridad, para reforzar buenas prácticas de configuración y respuesta ante incidentes.
